Data governance

Hoe organiseer je een dataorganisatie? Dit vraagt om een inrichting en besturing waarin veerkracht, snelheid en vakmanschap centraal staan. Wij helpen bij het integreren van data in het hart van jouw organisatie.

Een volwassen data organisatie

Een volwassen data organisatie biedt data op maat voor elke klant en werknemer. Data is georganiseerd over silo's en afdelingen heen. Medewerkers worden geholpen in hun werk door proactieve informatie en data is georganiseerd over silo's en afdelingen heen. Daardoor is het mogelijk werk te automatiseren en ontstaan zelfs nieuwe manieren van werken. AI en machine learning worden toegepast en de voorspellingen op basis van data zijn correct en helpen de medewerkers.

Klinkt goed, nietwaar? Voor veel organisaties is dit nog een toekomstbeeld. In de hedendaagse realiteit kosten reporting, dashboards en BI systemen veel geld. Er zijn meerdere, inconsistentie versies van de waarheid. Soms bevindt die waarheid zich zelfs in een of meerdere Excelsheets. Het is een uitdaging om data uit meerdere bronnen bij elkaar te brengen omdat de datakwaliteit te wensen overlaat. Het is onduidelijk wie de eigenaar is van data, en van self-service BI is geen sprake: rapporten kunnen alleen door specifieke medewerkers gemaakt worden.

Data governance: data op orde brengen en houden

Met governance bedoelen we het bestuur, beleid of de set aan regels die garanderen dat een bedrijf als een samenhangend geheel blijft opereren. Data governance gaat over het op orde brengen van je data huishouding en alles wat daarbij komt kijken. Wie is eigenaar van de data? Hoe zorg je dat datakwaliteit goed blijft? Welke metadata leggen we vast, en waar doen we dat? Welke data bestempelen we als 'master-data'? En wanneer is de datakwaliteit goed genoeg?

Data governance begint bij het vaststellen van een datastrategie en bijbehorend beleid, maar ook bij het bouwen van de juiste rollen en verantwoordelijkheden om data kwaliteit en informatiebeveiliging te borgen. Om te zorgen dat de data écht op orde is en blijft, is het belangrijk data management een centraal onderdeel van je dataorganisatie te maken. Dit is lastig omdat we data nog vaak vanuit silo's benaderen: we laten een ander niet zomaar aan de haal gaan met 'onze' data die we voor specifieke toepassingen verzamelen en vastleggen.

Om deze manier van denken te doorbreken werken we met use cases. Data is immers een middel om doelen te bereiken, en het opruimen en op orde houden van data doen we ten behoeve van een hoger doel, niet voor de lol. Het helpt om een use case centraal te stellen en vanuit de use case met elkaar te bepalen hoe data te organiseren. Zodat de data zelf uiteindelijk geen werk meer is, maar juist voor je gaat werken.

Wat bieden wij?

Wij helpen bij het op orde brengen en houden van je data organisatie. Zo helpen we je bij governancevraagstukken:

Wij helpen bij het opstellen en uitwerken van jouw datagovernance zodat deze aansluit bij de strategische ambities van het bedrijf. We formuleren samen een visie op data en datastrategie, maar zorgen ook voor sturingsmethodieken om de executie van je strategie mogelijk te maken. Dit vraagt om een kritische blik van buiten. Wij zijn vooral kritisch op de menselijke kant van data - pas als de dataorganisatie past bij de cultuur en strategische doelen van je bedrijf ben je klaar voor de toekomst.

Wet- en regelgeving stelt in steeds grotere mate eisen aan de organisatie van je datalandschap en organisatie. De AI-Act stelt bijvoorbeeld specifieke eisen aan datagovernance en aan AI geletterheid binnen je organisatie. Hoewel iedereen snapt dat security en privacy belangrijke thema's zijn, kan het ingewikkeld en vervelend zijn om je organisatie hier goed op voor te bereiden. Wij helpen hierbij, door complexe materie te vertalen, slim te prioriteren en dat wat moet overzichtelijk en snel door te voeren.

Wij helpen bij het vaststellen van je huidige en gewenste data-volwassenheid en bij het zetten van de benodigde stappen om je data op orde te brengen. Wij helpen je bij het formuleren van een datastrategie en bijbehorend beleid, werken je data-architectuur uit en stellen vast hoe het is gesteld met de datakwaliteit binnen jouw organisatie. Maar we helpen je vooral met het inrichten van datamanagement en alle rollen en verantwoordelijkheden die daarbij horen, zodat data blijvend op orde blijft. Aan de hand van use cases helpen we bij het inrichten van een data organisatie die bij je past.